027 低调校花吴小满
推荐阅读:你搁这和我装b呢(abo)、温水锅里有个炸弹 (校园 女强制男)、沈教授请自重[纯百母女]、槐边野记(大肚 孕 甜甜 肉文 )、碧琉璃(FUTA,ABO)、情深意浓(bgbl混邪)、中单海后的五杀攻略(NP)、全息壁尻游戏、【GB女攻NP】宠物情人、凰殇(女尊nph)、
三月,春天到了,万物復甦,又到了动物们交配的季节。
半个月过去,街头的春风,褪去了料峭寒意,变得温软起来。
传媒大学校园里的姑娘们,早早换上轻薄的春装,肉色光腿神器闪耀著动人的光彩,增添几分鲜活的春意。
饶佳的到来,让蝴蝶效应走上发展的快车道,也让夏伟閒下来,有时间欣赏大好春光。
算法岗、视频工程师、財务岗、运营岗、內容岗......一位接一位新员工,由饶佳招聘入岗。
值得一提的是新招的算法架构师:
他叫丁明,月base55k,是全公司薪酬最高的一位。
他今年36岁,本硕均为华理工计算机专业,离职时是字符的算法架构师,职级2-3。
他是字符经验最足、最懂线上落地的老工程师之一。
熟练使用分布式机器学习平台,深度参与头条的资讯推荐算法叠代,能独立带队落地一套推荐系统。
他因晋级败给一位能力不如他的人而离开字符,被饶佳找到。
夏伟和他经歷一番长谈,描绘出把“机器学习平台”和“推荐算法”组合成个性化短视频推荐算法的思路。
丁明听完这套方案,对夏伟惊为天人。
他不仅了解字节的东西,还开创性地想出把推荐算法从“图文”適配到“短视频”场景上。
这个想法很有建设性,似乎很有搞头,市面上没有一家公司这么做——字符都没有。
他非常感兴趣,一拍即合,同意来蝴蝶效应当算法负责人。
当他入职后,就能谈更深层次的技术方案了,面试时不方便聊太深。
夏伟直接给出第一版算法思路,让他落地实现,具体动作很简单:
第一步:先解耦字节的“资讯推荐算法”与“分布式机器学习平台”的核心模块,保留底层架构不变,节省90%的底层开发成本;
第二步:重构內容理解模块,打破图文场景局限;
摒弃原资讯算法依赖的正文关键词、段落语义等特徵,转为提取短视频核心动作特徵。
再通过图像识別、音频解析、提取视频封面特徵、bgm曲风、画面场景標籤等元素,完成內容侧的场景適配;
第三步,搭建个性化兴趣推荐筛选体系,精准筛选出用户可能喜欢的视频。
一方面,通过用户过往刷过、点讚、停留过的视频,推算出他长期喜欢的內容;
另一方面,捕捉用户当下刷视频的行为,更新短期兴趣。
从而做到“长期+实时”的双重兴趣捕捉,精准匹配每一个用户的口味。
第四步:將用户兴趣標籤、短视频內容特徵,结合短视频专属行为数据——如:三秒留存、完播率、播赞比等。
输入浅层dnn模型,进行深度学习与重训,不断优化兴趣匹配权重。
——这样,就能实现两套技术的合二为一,落地全球第一版个性化短视频兴趣推荐算法。
——从而实现“千人千面”的个性化內容推送。
丁明当时直接愣在原地,小手直打颤,眼神里满是难以置信,脑子里嗡嗡作响。
他从企鹅到字节,深耕算法七年,亲手参与今日头条资讯推荐算法的叠代。
他比谁都清楚,把图文推荐適配到短视频,最难的是创意,是第一个想到这个点子。
第二个,就是如何构建一套適用於短视频的全新特徵体系、內容理解、用户动態兴趣的实时建模。
夏伟直接给出一套端到端的工程技术方案,把每一步都想得明明白白,全是能直接落地的乾货。
虽然没有一行代码,但只需照做,一套粗糙的短视频兴趣推荐算法,便能落地。
这套方案,一旦落地运行,大概率是能碾压当下所有短视频平台的降维打击。
什么大手,什么美拍,什么秒拍,统统滚蛋。
他判断的没错,夏伟比他更清楚这套方案的妙处和威力,迫不及待地想看到它提前大半年上线的效果。
直接告诉他:
第一版不用尽善尽美,能用就行,先確保上线;
上线后再慢慢叠代优化。
算法需要大量用户数据做深度学习,数据越多,推荐越精准。
赶紧上线拿到大量用户数据,在使用中进化叠代。
丁明深以为然,言听计从;
带著两位新招的专家,天天加班到深夜,爭取早日上线全球第一版短视频推荐算法.......
经过2月底一波节奏极快的铺垫,再补充关键岗位后,公司框架搭建完毕;
各部门齐头並进,內容部门突飞猛进,算法研发进度飞快,產品也一天一个样。
进入三月份这大半个月:
星动娱乐那边,陈默团队紧锣密鼓按他给的计划修改“晃咖app”,不日即將上线。
校园內容团队——內容一部,逐渐扩充到50人,入职一位內容策划,叫李淑仪,给张婷当副手。
提拔三个学生组长,引领整个团队日均產出400条短视频。
在学校创业孵化中心王老师的帮助下,学校迅速通过了夏伟的创业项目评审,特批120平共享办公空间。
办公地址位於学校1.5公里外的龙传文创园,有共享会议室,免租两年。
內容团队就在这里办公,二部也在,唯一的全职员工是范雪非。
阴差阳错之下,舍友陆梓承被调到內容二部当水军——哦,不,是运营。
他,还有另两位兼职学生,成立运营小组,他当组长。
三个人在围脖音乐区、豆瓣音乐区、企鹅音乐、知乎、贴吧这五个地方,註册了100个帐號。
搞风搞雨,呼风唤雨,引导音乐爱好者去欣赏《跳楼机》和《野狼disco》。
陆梓承逐渐爱上了当幕后黑手的感觉,水军技能日益纯熟。
把夏伟教他的一套引导风评的方法,运用得炉火纯青。
舍友王胖子,成为內容一部音乐组的组长,手下还有两位兼职的音乐生。
他们三人,负责音乐帐號的內容筹备。
第三位舍友车二代李卓,到底是娇生惯养;
適应不了每天上课还要兼职的生活,找藉口没干兼职了,又回到上课玩游戏谈恋爱的常规轨道。
內容二部经理范雪非,拿下康寧花之后,又顺利拿下了在婉北明道大学读书的肇鹿思。
她在《超级女生》2016婉北区海选中名落孙山,又一门心思想成为偶像,范雪菲趁虚而入,飞一趟婉北就把她搞定了。
她依然在那边读书,公司將遥控她发展,只需要一个机会就能爆红。
另一位签约对象,在上海工作的模特白鹿,她的签约暂时陷入僵局。
她没有拒绝,暂时也没答应,说要观望——想看公司能不能捧红个把人,看到榜样后再决定。
饶佳加入公司后,夏伟的主要工作就变成当面试官。
她负责搜寻、筛选、一面、二面,夏伟只负责终面。
除了面试,夏伟其他精力大部分放在內容一部上。
內容二部,走孵化头部明星网红路线。
刘羽寧、康寧花、肇鹿思,是前三位;后面还会有许多。
內容一部,则负责“非真人出镜帐號”內容的打造。
涵盖音乐、生活、科普、人文、感情等多个赛道。
將提前准备几万条短视频,分门別类规划好。
等斗音上线的时候,官方新建上百个非真人出镜帐號,同时上传几万条短视频。
这些帐號是“引子”,是“托”。
当平台註册用户越来越多,用户自己上传的內容越来越多,达到良性循环、自给自足后,它们就功成身退。
夏伟很早就提前招人,自营內容,为app上线做准备.......
有条不紊的工作中,时间来到3月23日,中午。
夏伟重生整一个月的日子。
他骑著川藏神车美利达公爵600,背著联想拯救者,出学校西门;
沿朝阳路辅路骑行1.8公里,来到西校区文创园3號楼。
西校区文化创意园,是龙国传媒大学的產学研融合孵化平台、学生创业实践平台、朝阳区青年创业孵化基地。
聚焦传媒类项目,面向学生初创团队提供全周期孵化服务。
有共享列印间和会议室,甚至还有摄影器材共享柜和剪辑工作站,付押金和租金就能使用。
这里到本校区只有1.5公里,有固定班次校车来往。
最快的交通方法是骑自行车,到处都是共享单车,仅需5分钟;步行也只需20分钟。
学校批给夏伟足足120平共享办公空间,位於3號楼1层。
这里共有共享办公空间500平,採用“开放工位+独立隔断+共享功能区”的布局。
共有16家初创团队在这里工作。
整个东南角,都是“蝴蝶效应”的地盘。
夏伟来的时候是午休时间,偌大的办公区里只有寥寥几人,安静无比。
唯独“最低调的校花”吴小满,正在看电脑。
她生得极美,藏在素净衣著里的低调耐看美。
肌肤白皙细腻,眉眼清秀如画,却总是低著小圆脸蛋,带著大黑框眼镜;
穿著朴实,周身裹著一层生人勿近的沉闷感。
一身简单的黑色线衣,掩不住惊人的圆润弧度,勾勒出饱满傲人的轮廓。
春天来了,暖意渐浓,“她”再也藏不住,如破茧的蝴蝶,展现出傲人的春光。
她长的真得很漂亮,五官、身材都相当哇塞。
但是,眉目如画的五官,被大眼镜遮挡住大部分,看不出威力。
反倒是大迪迦活力十足,威力全开。
如果有人迎面走过,注意力多半不会集中在她脸上,而是上半身.......
她带著耳机,坐在最角落的隔断工位里,聚精会神地看屏幕,连夏伟过来站她身后都不知道。
屏幕上是色彩浓烈的韩漫分镜。
男女主姿態亲昵,衣衫半褪,曖昧的光影铺满整个画幅。
这不是h漫,是大尺度爱情漫画,类比电影,“比三级片保守、比普通电影开放”。
夏伟也不吭声,捏著下巴靠在隔断上看,嘴角泛起意味深长的坏笑。
平常的吴小满闷声闷气,书呆子气十足,此刻却眉开眼笑。
眼波流转间,藏著平日难得一见的鲜活。
看了一会,她伸手去拿小零食,眼角余光瞅见夏伟,手指猛地一缩,握著滑鼠的手瞬间绷紧。
一个猛回头,撞进夏伟带著笑意的眼眸里,如遭雷击,瞬间僵住,全身一动不动。
只有饱满的大灯,微微瑟瑟颤抖著,诉说著主人的娇羞和慌乱。
视线下意识往电脑屏幕瞟了一眼,再抬眼看向夏伟。
脸颊以肉眼可见的速度爬上緋红,迅速蔓延至耳尖,连脖颈都泛起一层薄红......
半个月过去,街头的春风,褪去了料峭寒意,变得温软起来。
传媒大学校园里的姑娘们,早早换上轻薄的春装,肉色光腿神器闪耀著动人的光彩,增添几分鲜活的春意。
饶佳的到来,让蝴蝶效应走上发展的快车道,也让夏伟閒下来,有时间欣赏大好春光。
算法岗、视频工程师、財务岗、运营岗、內容岗......一位接一位新员工,由饶佳招聘入岗。
值得一提的是新招的算法架构师:
他叫丁明,月base55k,是全公司薪酬最高的一位。
他今年36岁,本硕均为华理工计算机专业,离职时是字符的算法架构师,职级2-3。
他是字符经验最足、最懂线上落地的老工程师之一。
熟练使用分布式机器学习平台,深度参与头条的资讯推荐算法叠代,能独立带队落地一套推荐系统。
他因晋级败给一位能力不如他的人而离开字符,被饶佳找到。
夏伟和他经歷一番长谈,描绘出把“机器学习平台”和“推荐算法”组合成个性化短视频推荐算法的思路。
丁明听完这套方案,对夏伟惊为天人。
他不仅了解字节的东西,还开创性地想出把推荐算法从“图文”適配到“短视频”场景上。
这个想法很有建设性,似乎很有搞头,市面上没有一家公司这么做——字符都没有。
他非常感兴趣,一拍即合,同意来蝴蝶效应当算法负责人。
当他入职后,就能谈更深层次的技术方案了,面试时不方便聊太深。
夏伟直接给出第一版算法思路,让他落地实现,具体动作很简单:
第一步:先解耦字节的“资讯推荐算法”与“分布式机器学习平台”的核心模块,保留底层架构不变,节省90%的底层开发成本;
第二步:重构內容理解模块,打破图文场景局限;
摒弃原资讯算法依赖的正文关键词、段落语义等特徵,转为提取短视频核心动作特徵。
再通过图像识別、音频解析、提取视频封面特徵、bgm曲风、画面场景標籤等元素,完成內容侧的场景適配;
第三步,搭建个性化兴趣推荐筛选体系,精准筛选出用户可能喜欢的视频。
一方面,通过用户过往刷过、点讚、停留过的视频,推算出他长期喜欢的內容;
另一方面,捕捉用户当下刷视频的行为,更新短期兴趣。
从而做到“长期+实时”的双重兴趣捕捉,精准匹配每一个用户的口味。
第四步:將用户兴趣標籤、短视频內容特徵,结合短视频专属行为数据——如:三秒留存、完播率、播赞比等。
输入浅层dnn模型,进行深度学习与重训,不断优化兴趣匹配权重。
——这样,就能实现两套技术的合二为一,落地全球第一版个性化短视频兴趣推荐算法。
——从而实现“千人千面”的个性化內容推送。
丁明当时直接愣在原地,小手直打颤,眼神里满是难以置信,脑子里嗡嗡作响。
他从企鹅到字节,深耕算法七年,亲手参与今日头条资讯推荐算法的叠代。
他比谁都清楚,把图文推荐適配到短视频,最难的是创意,是第一个想到这个点子。
第二个,就是如何构建一套適用於短视频的全新特徵体系、內容理解、用户动態兴趣的实时建模。
夏伟直接给出一套端到端的工程技术方案,把每一步都想得明明白白,全是能直接落地的乾货。
虽然没有一行代码,但只需照做,一套粗糙的短视频兴趣推荐算法,便能落地。
这套方案,一旦落地运行,大概率是能碾压当下所有短视频平台的降维打击。
什么大手,什么美拍,什么秒拍,统统滚蛋。
他判断的没错,夏伟比他更清楚这套方案的妙处和威力,迫不及待地想看到它提前大半年上线的效果。
直接告诉他:
第一版不用尽善尽美,能用就行,先確保上线;
上线后再慢慢叠代优化。
算法需要大量用户数据做深度学习,数据越多,推荐越精准。
赶紧上线拿到大量用户数据,在使用中进化叠代。
丁明深以为然,言听计从;
带著两位新招的专家,天天加班到深夜,爭取早日上线全球第一版短视频推荐算法.......
经过2月底一波节奏极快的铺垫,再补充关键岗位后,公司框架搭建完毕;
各部门齐头並进,內容部门突飞猛进,算法研发进度飞快,產品也一天一个样。
进入三月份这大半个月:
星动娱乐那边,陈默团队紧锣密鼓按他给的计划修改“晃咖app”,不日即將上线。
校园內容团队——內容一部,逐渐扩充到50人,入职一位內容策划,叫李淑仪,给张婷当副手。
提拔三个学生组长,引领整个团队日均產出400条短视频。
在学校创业孵化中心王老师的帮助下,学校迅速通过了夏伟的创业项目评审,特批120平共享办公空间。
办公地址位於学校1.5公里外的龙传文创园,有共享会议室,免租两年。
內容团队就在这里办公,二部也在,唯一的全职员工是范雪非。
阴差阳错之下,舍友陆梓承被调到內容二部当水军——哦,不,是运营。
他,还有另两位兼职学生,成立运营小组,他当组长。
三个人在围脖音乐区、豆瓣音乐区、企鹅音乐、知乎、贴吧这五个地方,註册了100个帐號。
搞风搞雨,呼风唤雨,引导音乐爱好者去欣赏《跳楼机》和《野狼disco》。
陆梓承逐渐爱上了当幕后黑手的感觉,水军技能日益纯熟。
把夏伟教他的一套引导风评的方法,运用得炉火纯青。
舍友王胖子,成为內容一部音乐组的组长,手下还有两位兼职的音乐生。
他们三人,负责音乐帐號的內容筹备。
第三位舍友车二代李卓,到底是娇生惯养;
適应不了每天上课还要兼职的生活,找藉口没干兼职了,又回到上课玩游戏谈恋爱的常规轨道。
內容二部经理范雪非,拿下康寧花之后,又顺利拿下了在婉北明道大学读书的肇鹿思。
她在《超级女生》2016婉北区海选中名落孙山,又一门心思想成为偶像,范雪菲趁虚而入,飞一趟婉北就把她搞定了。
她依然在那边读书,公司將遥控她发展,只需要一个机会就能爆红。
另一位签约对象,在上海工作的模特白鹿,她的签约暂时陷入僵局。
她没有拒绝,暂时也没答应,说要观望——想看公司能不能捧红个把人,看到榜样后再决定。
饶佳加入公司后,夏伟的主要工作就变成当面试官。
她负责搜寻、筛选、一面、二面,夏伟只负责终面。
除了面试,夏伟其他精力大部分放在內容一部上。
內容二部,走孵化头部明星网红路线。
刘羽寧、康寧花、肇鹿思,是前三位;后面还会有许多。
內容一部,则负责“非真人出镜帐號”內容的打造。
涵盖音乐、生活、科普、人文、感情等多个赛道。
將提前准备几万条短视频,分门別类规划好。
等斗音上线的时候,官方新建上百个非真人出镜帐號,同时上传几万条短视频。
这些帐號是“引子”,是“托”。
当平台註册用户越来越多,用户自己上传的內容越来越多,达到良性循环、自给自足后,它们就功成身退。
夏伟很早就提前招人,自营內容,为app上线做准备.......
有条不紊的工作中,时间来到3月23日,中午。
夏伟重生整一个月的日子。
他骑著川藏神车美利达公爵600,背著联想拯救者,出学校西门;
沿朝阳路辅路骑行1.8公里,来到西校区文创园3號楼。
西校区文化创意园,是龙国传媒大学的產学研融合孵化平台、学生创业实践平台、朝阳区青年创业孵化基地。
聚焦传媒类项目,面向学生初创团队提供全周期孵化服务。
有共享列印间和会议室,甚至还有摄影器材共享柜和剪辑工作站,付押金和租金就能使用。
这里到本校区只有1.5公里,有固定班次校车来往。
最快的交通方法是骑自行车,到处都是共享单车,仅需5分钟;步行也只需20分钟。
学校批给夏伟足足120平共享办公空间,位於3號楼1层。
这里共有共享办公空间500平,採用“开放工位+独立隔断+共享功能区”的布局。
共有16家初创团队在这里工作。
整个东南角,都是“蝴蝶效应”的地盘。
夏伟来的时候是午休时间,偌大的办公区里只有寥寥几人,安静无比。
唯独“最低调的校花”吴小满,正在看电脑。
她生得极美,藏在素净衣著里的低调耐看美。
肌肤白皙细腻,眉眼清秀如画,却总是低著小圆脸蛋,带著大黑框眼镜;
穿著朴实,周身裹著一层生人勿近的沉闷感。
一身简单的黑色线衣,掩不住惊人的圆润弧度,勾勒出饱满傲人的轮廓。
春天来了,暖意渐浓,“她”再也藏不住,如破茧的蝴蝶,展现出傲人的春光。
她长的真得很漂亮,五官、身材都相当哇塞。
但是,眉目如画的五官,被大眼镜遮挡住大部分,看不出威力。
反倒是大迪迦活力十足,威力全开。
如果有人迎面走过,注意力多半不会集中在她脸上,而是上半身.......
她带著耳机,坐在最角落的隔断工位里,聚精会神地看屏幕,连夏伟过来站她身后都不知道。
屏幕上是色彩浓烈的韩漫分镜。
男女主姿態亲昵,衣衫半褪,曖昧的光影铺满整个画幅。
这不是h漫,是大尺度爱情漫画,类比电影,“比三级片保守、比普通电影开放”。
夏伟也不吭声,捏著下巴靠在隔断上看,嘴角泛起意味深长的坏笑。
平常的吴小满闷声闷气,书呆子气十足,此刻却眉开眼笑。
眼波流转间,藏著平日难得一见的鲜活。
看了一会,她伸手去拿小零食,眼角余光瞅见夏伟,手指猛地一缩,握著滑鼠的手瞬间绷紧。
一个猛回头,撞进夏伟带著笑意的眼眸里,如遭雷击,瞬间僵住,全身一动不动。
只有饱满的大灯,微微瑟瑟颤抖著,诉说著主人的娇羞和慌乱。
视线下意识往电脑屏幕瞟了一眼,再抬眼看向夏伟。
脸颊以肉眼可见的速度爬上緋红,迅速蔓延至耳尖,连脖颈都泛起一层薄红......
本文网址:https://www.haitangshuwu.vip/book/209134/61210677.html,手机用户请浏览:https://www.haitangshuwu.vip享受更优质的阅读体验。
温馨提示:按 回车[Enter]键 返回书目,按 ←键 返回上一页, 按 →键 进入下一页,加入书签方便您下次继续阅读。章节错误?点此举报