第261章 新春座谈会 一

    上海之行结束了。
    从上海回到北大，徐辰几乎没有喘息的时间，便投入到了另一场规格更高、性质更严肃的准备中。
    那就是即將召开的“新一代人工智慧產业发展战略座谈会”。
    徐辰坐在椅子上，翻看著手里那份通过机要渠道送达的会议手册，心里暗自感嘆。
    这种规格的座谈会，早已脱离了单纯的学术研討范畴，它是大国意志在科技领域的具象化。
    这种高级別的座谈会，通常由三方势力构成：
    第一方是“出卷人”，也就是官方。主要是科技部、工信部的大佬，他们负责制定宏观目標。
    在这些决定未来十年国运的决策者眼中，技术细节可以模糊，但战略方向必须清晰。比如，他们会问：2030年我们的算力成本能不能降下一半？我们的ai逻辑推理能不能不再依赖昂贵的、动輒被“卡脖子”的h100？
    第二方是“答题人”，也就是產业代表。华为海思、字节跳动、通义实验室、月之暗面……这些大厂的cto或ceo会坐在一起，一边诉苦说技术难、算力贵，一边伸手要政策、要扶持。
    第三方则是“判卷人”，也就是技术顾问。这一组通常由院士和顶级科学家组成，负责从理论层面评估：这些大厂吹的牛逼能不能实现？这个技术路线到底靠不靠谱？
    他们是最后一道防火墙，防止国家战略被忽悠进死胡同。
    而十九岁的徐辰，被安排在了第三组：技术顾问。
    虽然他没有头衔，没有行政级別，但他手里握著slrm的原始定义权。
    不过徐辰发现自己其实没什么好准备的。
    slrm的核心逻辑已经全部写在论文里了，剩下的就是產业界的“魔改”和“工程化”。
    这就好比他已经把“核聚变”的公式写在了黑板上，至於怎么造出那个耐高温的炉子，那是工程师们该禿头的事情。
    徐辰並不完全清楚的是，他参加会议本身，其象徵意义就已经超越了学术討论的范畴。
    这种高级別座谈会向来遵循“半公开”的原则——虽然具体的会议纪要被列入绝密，但参会名单以及部分经过剪辑的现场影像，往往会通过当晚的《新闻联播》或主流官媒释放给全球。
    在国际博弈的棋局中，这种涉及国家意志的会议，开会本身就是一种极其强烈的“风向標”信號。
    虽然徐辰对產业界並不了解，能提供的技术建议也不多，但官方需要的，正是他坐在这个位置上。
    这就好比在我国航天工程的电视直播中，镜头总会不经意地扫过那些二十出头、却身居关键岗位的年轻总师助理。这种近乎“断层式”的年轻形象，本身就是一种极具威慑力的软实力输出：它在向外界传达一个恐怖的信號——这个国家的科技根基不仅深厚，而且其未来拥有无限的容错率与可能性。
    徐辰坐在那里，不需要多说什么，他就是中国ai新生代的代表。
    十九岁的年纪，坐在一群五十岁的院士和ceo中间，这种视觉上的衝击力，远比任何技术参数都更能振奋人心，也更让对手感到不安。
    ……
    出发的前几天，徐辰再次收到了参会流程的確认通知。
    那是一套极尽详实的指引：从几点几分在哪辆车等候，到会议室的座位编號，甚至是茶歇期间的走位，都有一套严密的逻辑。
    1月8日，座谈会正式开始的前两天。
    按照华国开会的“传统艺术”，这种决定性的大会，必然会伴隨著一系列的“会前会”。
    俗称：对口型。
    毕竟，正式会议上是有部级甚至更高级別的领导要听取匯报的。万一专家和企业家在现场吵得不可开交，或者技术路线出现了南辕北辙的爭论，那不仅是效率问题，更是“政治定力”的问题。
    於是，在西单附近的一座幽静、没有任何招牌的內部招待所里，第一场“技术研討预演会”秘密召开了。
    招待所的走廊里舖著厚厚的红地毯，踩上去悄无声息。会议室的门窗都经过了特殊的电磁屏蔽处理，白瓷盖碗里的茶水冒著热气，空气中透著一种只有在权力核心圈才能感受到的、粘稠而严肃的压力。
    徐辰在座位上坐定，环顾了一下四周。
    坐在左手边的，是中科院自动化所的潘院士，国內模式识別的泰斗；旁边是清华交叉信息研究院的几位大牛。而坐在对面的，则是產业界的技术大牛，比如华为海思的首席架构师、字节跳动的ai负责人……
    其中，徐辰看到了一个熟悉的名字：梁文锋。
    不同於那些传统的ceo，梁文锋在圈內，被公认为极少数能从底层数学逻辑一路杀到万亿参数工程落地的“技术统帅”。
    就在2025年初，那篇震惊全球、让硅谷巨头集体失眠的《deepseek-r1:通过强化学习激励大模型的推理能力》横空出世。梁文锋不仅是deepseek的创始人，更是该论文的核心作者与通讯作者。
    因此，梁文锋作为技术顾问出现在这里，倒也並不奇怪。
    ……
    主持会议的是科技部高新司的司长。他看向徐辰，语气温和却透著审视：“徐辰同志，明天的正式会议，部领导会重点询问slrm架构对transformer的替代可行性。几位专家对此还有些保留意见，咱们现在先『內部消化』一下。”
    隨后，几位来自中科院和头部大厂的专家轮流发言。
    徐辰敏锐地察觉到，这些大佬的发言非常有意思。他们並没有像在学术期刊上那样大谈算法优劣，而是更多地討论“生態迁移成本”和“算力利用率”。
    主流的声音是“谨慎乐观”。
    在华国的决策语境里，“谨慎乐观”是一个很有深意的词。它代表著：方向是对的，但困难是巨大的，如果出了问题，是因为“谨慎”得不够；如果成功了，是因为“乐观”得有理。
    徐辰作为slrm的提出者，自然是“积极乐观派”。
    但他心里清楚，slrm是系统出品，其底层逻辑的超前性无法用目前的工程经验来解释。他拿不出那种特別扎实的证据，因此在面对专家们关於“大规模並行训练稳定性”的质疑时，他表现得异常沉稳。
    他没有做过多的发散，只是针对专家们担心的几个数学层面的问题，进行了简短而精准的回答。
    ……
    会议进行了整整两个小时，最终形成了一份初步的结论报告。
    司长清了清嗓子，缓缓说道：
    “关於本次技术预演的结论，我们初步擬定为以下四个维度，大家听一下，看是否准確。”
    “第一，在战略定位上，会议一致认为：slrm架构不仅是技术层面的『局部创新』，更是具备『范式变革』潜力的原创性路径。它是我们实现算力底座『全栈自研』、打破路径依赖的关键抓手。对此，我们要保持『战略定力』，坚持『適度超前』的布局原则。”
    “第二，在技术评估上，专家组初步达成共识：slrm在逻辑推理深度与能效比表现上，相较於传统transformer架构具备『代差级优势』。虽然在大规模工程化落地方面仍存在『阶段性挑战』，但其底层数学逻辑严密，具备『跑通全流程的充分必要条件』。”
    “第三，在实施路径上，建议採取『双轨並行、增量替代、试点先行』的稳健策略。不搞『一刀切』的推倒重来，而是在特定垂直领域开展『先导性应用』，在实战中完成生態的『叠代演进』。”
    “第四，在资源保障上，部里將协调相关职能部门，通过『揭榜掛帅』、『专项资金』等形式，引导社会资本与科研力量向该领域『高强度集聚』。同时，要建立『容错机制』，鼓励顛覆性创新。”
    徐辰前几条听得似懂非懂，能明白大概要做什么事，但也感嘆这种官场人士精炼的语言表达能力。
    不过最后一条徐辰还是听明白了。
    容错机制翻译过来就是——钱管够，人管够，万一搞砸了，只要你是真在搞创新，上面不追责。
    ……